《医药应用数理统计》针对医药院校学生的专业特点，深入浅出地介绍了概率和数理统计的基本内容。考虑到实用性，书中对医药领域中常用的统计方法如均匀设计等都配有SAS应用实例。为帮助读者学习，编写了与教学内容配套的自学辅导部分，并介绍了一些行之有效的学习方法。
《医药应用数理统计》可作医药院校各专业少学时的学生教材，尤其适用于医药卫生工作者自学。
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目录
第一章 统计资料的描述
第一节 统计资料的整理
第二节 集中趋势的测度
第三节 离散程度的测度
习题
第二章 随机事件的概率及其计算
第一节 随机事件的概率
第二节 概率的加法公式
第三节 概率的乘法公式
第四节 独立重复试验概型
习题二
第三章 随机变量的分布和数字特征
第一节 随机变量及其分布
第二节 随机变量的数字特征
第三节 几种重要的随机变量分布
第四节 概率纸的应用
习题三
第四章 抽样分布和参数估计
第一节 抽样分布
第二节 点估计与区间估计
第三节 正态总体参数的区间估计
第四节 二项分布和泊松分布参数的区问估计
习题四
第五章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 单个正态总体的假设检验
第三节 两个正态总体的假设检验
第四节 非正态总体的假设检验
第五节 分布拟合检验
第六节 非参数检验
习题五
第六章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归
第三节 关于回归的两个推广
第四节 ED50或LD50估计的概率单位法
习题六
第七章 试验设计
第一节 试验设计的基本原则
第二节 平行设计与交叉设计
第三节 正交设计
第四节 均匀设计
习题七
第八章 SAS统计分析简介
第一节 SAS的使用方法
第二节 SAS的常用命令和语句
第三节 SAS的显示管理系统
第四节 常用药学统计分析举例
自学辅导
自测题(一)
自测题(二)
教学日历
习题答案
附表
1 二项分布表
2 泊松(Poisson)分布表
3 正态分布的密度函数表
4 正态分布表
5 正态分布的双侧分位数表
6 随机数表
7 t分布的双侧分位数表
8 γ2分布的上侧分位数表
9 二项分布参数p的置信区间表
10 φ＝2arc sinp数值表
11 泊松分布参数λ的置信区间表
12 F检验的临界值表
13 符号检验表
14 秩和检验表
15 游程总数检验表
16 多重比较中的q表
17 多重比较中的S表
18 正交表
19 检验相关系数p＝O的临界值表
20 百分率与概率单位对照表
21 概率单位与权重系数对照表
22 均匀设计表
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图书介绍
